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贺涵唐晶也不敌“它”AI或将取代顶级咨询顾问

更新时间  2021-11-05 15:08 阅读
本文摘要:亚马逊的Alexa最近又有了一项新的工作。除了她有数的15000多种技能,比如播出音乐和谈冷笑话等,她现在还可以为瑞士全球金融服务公司UBSGroupAG的客户答案经济问题。 根据《华尔街时报》的报导,UBS财富管理和亚马逊早已达成协议新的合作关系,容许UBS的欧洲财富管理客户向Alexa发问某些特定的金融和经济问题。接着,Alexa可以利用UBS的首席投资官获取的信息来必要问客户的发问,从而免职电话咨询和采访网站的困难。 而且,这看起来只是Alexa进占商业服务的第一步。

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亚马逊的Alexa最近又有了一项新的工作。除了她有数的15000多种技能,比如播出音乐和谈冷笑话等,她现在还可以为瑞士全球金融服务公司UBSGroupAG的客户答案经济问题。

根据《华尔街时报》的报导,UBS财富管理和亚马逊早已达成协议新的合作关系,容许UBS的欧洲财富管理客户向Alexa发问某些特定的金融和经济问题。接着,Alexa可以利用UBS的首席投资官获取的信息来必要问客户的发问,从而免职电话咨询和采访网站的困难。

而且,这看起来只是Alexa进占商业服务的第一步。迅速,她将可以决定购票、分析股市,甚至买进卖出股票。虽然金融服务行业早已渐渐从主动管理向被动管理模式改变,人工智能将不会更进一步减缓这一改变进程,直到由智能机器来管理,比如Blackrock,其将计算机驱动的算法和模型运用到传统的主动式管理基金中。

但是,金融服务行业只是AI发展的起点。在未来几年中,人工智能也许将飞快地转变我们获取信息、制订决策以及与股东联系的方式。往好了想要,我们可以从及时、综合且无偏见的看法中收益。

不管怎么样,人工智能究竟将如何影响企业领导人的决策仍然是个十分有意思的话题,而这些人的决策,又影响者消费者、员工、合伙人还有投资人等所有人的日常生活。眼下,领导人早已正在用于人工智能来自动处置日常重复性工作,比如日程管理和打电话等。

但是AI可以帮助处置在某些关键领域中更为简单的决策,比如人力资源、支出、市场营销、资金配备乃至企业战略等事宜。企业咨询业不一定不会精彩拒绝接受本行业向AI解决方案的改变。

根据最近的研究报告,仅有在美国,企业咨询市场价值大约600亿美元。但完全所有咨询成本高昂且基于人工看法。也许你可以争论说道,企业客户更加不愿与他们的战略咨询顾问交流,来取得低定价、量身自定义的建议,一般来说这些建议基于小团队的高成本和长时间代价。

毋庸置疑,咨询顾问们显然获取了看法深刻印象的建议和指导。然而,你确实为咨询服务缴纳的只不过大部分都是数据分析和理解。

咨询顾问们从看起来不相干的各处地方搜集、过滤器、处置,然后理解数据。他们十分擅长于做到这件事,但是AI可以做到的更佳。荐个例子,四个杰出的咨询顾问再行再加电子表格的处置能力,在一台以持续机器学习为基础,运营AI算法一小时的独立国家智能计算机面前,显然没很强的战斗力。

在当今的大数据领域,AI和机器学习应用于早已可以分析大量结构化和非结构化数据,并在很短的时间内、以大于的咨询成本得出看法。此外,机器学习算法还可以建构计算机模型,可以通过找到模式和推测数据规则来使得简单现象可解读——即便是最大型、杰出的咨询团队也很难做这一点。

也许在不远处的将来,首席执行官们不会回答:“Alexa,我的盈利生产线是什么?”或者“我应当面向哪些目标群体,以及如何面向这类群体?”此时此刻,他们很久不必须咨询精英咨询顾问。领导人将迅速倚赖AI的另众多领域则是管理他们的人力资源。尽管人们早就为此作出许多希望,但所有指导、晋升以及薪酬决策等等都不可否认具有政治目的性。

一项又一项的研究指出,深层次的种族主义不会影响女性和少数群体被管理的方式。比如,比起男性,女性工商管理场中取得的评价比较消极且取得较较少的有效地对系统。而少数人群去找工作更为容易,且更容易受到来自上级的种族主义。

于是以因为领导人无法很好地培育他们整个团队中的人才并必要地给与绩效接纳和奖励,这些不存在于系统中的偏差和不公平只为为公司带给损失。但是,人工智能可以为这些艰苦的决策带给公平。比如,AI可以辨别某个团队的员工否受到有所不同的评估、管理或薪酬奖励。

不妨设想一下,有朝一日CEO可以问:“Alexa,我的公司否不存在性别薪酬差异?”(当然,也只有当获取给系统的数据不具种族主义时,AI的决策分析才不会不具种族主义。)另外,AI早已在消费者对话和市场营销等方面给与帮助。苹果、Alphabet、亚马逊、Facebook和微软公司这五大平台上的AI专利活动确切地指出,他们正在用于AI来向我们营销、销售商品和服务。

但是并不只有他们在这么做到。最近,HBR记录了哈雷-戴维森是如何用于AI来辨别各种营销渠道哪些简单,哪些多余。

他们用于这项新技术来为有所不同的营销自由选择决策资源配置,从而“落幕猜测”。惜有一天,事情不会发展到这样一个程度:他们和其他人不会必要问,“Alexa,我的营销支出花上在哪里最有效地?”来防止这个古老的难题——“我告诉这部分营销支出认同有效地,但问题是,哪部分有效地呢?”虽然许多战略领导人都标榜自己具有灵敏的直觉以及多年的行业经验,但事实上,所谓的直觉不过是对数据的深层次解读。

在以前,这种直觉的确很难享有且处置成本也十分便宜。但这种现象会持续太久,人工智能正在飞速地增大这一差距,并且将迅速就可以协助人类构建处置能力和种族主义的朝著进步。

这些发展将转变许多工作,比如咨询顾问、律师、会计学,这些人的角色将从分析改变为辨别。可以说道,明日的精英咨询顾问早已就在你手腕上(Siri),在你的厨房里(Alexa),或者在你的客厅中(GoogleHome)。这里的底线则是:企业领导人,不管否认与否,他们的建议和信息来源正处于变革的风口浪尖。

“计量咨询顾问”和“机器顾问”将获取更加慢、更佳、更加深刻印象的看法,且所需成本和时间仅有为当今咨询公司和其他专业人士的一小部分。总有一天,所有的领导人和管理团队都可以对着他们的智能助理说道:“我们在关键市场上的仅次于风险是什么?”、“我们应当如何配备资金来与亚马逊抗衡?”或者“我该如何重组公司董事会?。


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