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人工智能程序员入门应该学哪些算法?

更新时间  2022-10-19 04:29 阅读
本文摘要:初期 一.基本算法: 枚举. 迭代和共管法. 行列式. 二.图算法: 图的深度优先迭代和广度优先迭代. 最较短路径算法 大于分解树根算法 二分图的仅次于给定(匈牙利算法) 仅次于东流的县学路算法(KM算法). 三.数据结构. 串 排序(慢分列、归两边(与逆序数有关)、堆排) 非常简单并查集的应用于. 哈希表和二分查询等高效查询法(数的Hash,串的Hash) 哈夫曼树根 填 trie树(静态建树、动态建树) 四.非常简单搜寻 深度优先搜寻 广度 优先搜寻 非常简单搜寻技巧和

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优先搜寻  非常简单搜寻技巧和剪枝  五.动态规划  背包问题.  非常简单DP(最久公共子序列)(拟合二分检索树根问题)  六.数学  人组数学:1.乘法原理和乘法原理.2.排列组合.3.行列式关系.  数论.1.素数与自然数问题2.十进制位.3.同余模运算.  计算方法.1.二分法解法单调函数涉及科学知识  七.计算出来几何学.  几何公式.  叉积和点积的运用(如线段共线的判断,点到线段的距离等).  多边型的非常简单算法(欲面积)和涉及判断(点在多边型内,多边型否共线)  欧氏
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